Hier, Nvidia a dévoilé les dernières statistiques concernant l’utilisation de Folding@home .
Cette application de l’université de Stanford permet à toute personne d’utiliser les temps d’inactivité de son PC à des calculs scientifiques afin de participer à la recherche contre de graves maladies comme le cancer, la fibrose cystique et la maladie de Parkinson
Une version spéciale, utilisant CUDA, peut également mettre à contribution le GPU du machine, à partie du moment où ce dernier est signé Nvidia et appartient à la série 8.
Selon les statistiques publiées par Stanford, les GPU NVIDIA actifs ont apporté plus d’1,25 petaflops, soit 42% de la puissance de traitement total de l’application réalisée par 11 370 processeurs actifs. Par comparaison, 208 268 CPU tournant sous Windows étaient actifs et n’ont contribué qu’à 198 teraflops, soit 6% de la puissance de traitement total du projet rajoute la marque au caméléon.
Pour les plus curieux, voici l’état complet de ses statistiques
Etat complet des statistiques :
