Cartes graphiques

Nvidia dévoile son Jetson “Orin Nano Super Developer Kit”

Un supercalculateur compact spécialisé en IA générative

NVIDIA vient de lancer le Jetson Orin Nano Super Developer Kit, un supercalculateur compact spécialisé en IA générative, proposé à un prix nettement plus abordable. Ce nouveau kit de développement, qui tient dans la paume d’une main, est désormais accessible pour 249 $ contre 499 $ précédemment. Il offrant des performances plus importantes grâce à des améliorations matérielles et logicielles.

Selon Nvidia xe nouveau modèle propose une hausse de 70 % des performances, atteignant ainsi une puissance INT8 de 67 TOPS et une bande passante mémoire de 102 Go/S (+50%). Ce kit est pensé pour les développeurs d’IA, amateurs et étudiants. Il vise différents usages comme la création de chatbots, d’agents d’IA visuels et de robots autonomes.

Jetson Orin Nano Super Developer Kit

Jetson Orin Nano Super Developer Kit, que savons-nous ?

Sous le capot nous retrouvons un GPU Nvidia issu de l’architecture graphique Ampere et un processeur Arm à 6 coeurs physiques. L’ensemble prend en charge jusqu’à 4 caméras et se présente sous la forme d’un système sur module (SoM). En clair nous retrouvons une carte porteuse de référence ou vient de se connecter le module Jetson Orin Nano 8 Go.

Nvidia promet une parfaite intégration avec son écosystème logiciels comme :

  • Isaac pour la robotique,
  • Metropolis pour l’IA visuelle,
  • Holoscan pour le traitement des capteurs,
  • Omniverse Replicator pour générer des données synthétiques,
  • TAO Toolkit pour l’affinement des modèles d’IA pré-entraînés.

A noter que les utilisateurs existants du Jetson Orin Nano Developer Kit peuvent bénéficier des nouvelles performances en mettant à jour leur SDK JetPack. De plus, les systèmes Jetson Orin NX et Orin Nano profiteront également des optimisations logicielles pour des performances améliorées.

Jérôme Gianoli

Aime l'innovation, le hardware, la High Tech et le développement durable. Soucieux du respect de la vie privée.

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Jérôme Gianoli
Tags: Nvidia

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