Avec sa puce Loihi, Intel rejoint IBM sur un segment naissant des processeurs, les solutions neuromorphique. Ce processeur sera disponible au premier semestre 2018.
L’avenir du processeur passera peut-être par les solutions neuromorphiques. Cette technologie s’inspire du vivant avec une approche radicalement différente des puces actuelles. L’architecture est élaborée pour imiter le fonctionnement d’un cerveau. Elle empreinte ainsi ses termes avec des neurones et des synapses.
Loihi, des neurones et des synapses
La solution annoncée par Intel porte le nom de Loihi. Elle est issue d’une fabrication exploitant une finesse de gravure à 14 nm. Du coté caractéristiques nous avons 130 000 neurones et 130 millions de synapses. Si ces chiffres sont d’un certain point de vue important, il ne s’agit que d’une première approche pour Intel.
A titre de comparaison, le processeur neuromorphique TrueNorth d’IBM dévoilée en 2014 propose pas moins d’un million de neurones pour 268 millions de synapses.
Ce type de puce a pour vocation d’accélérer considérablement les calculs dans certains scénarios spécifiques. Cela concerne par exemple l’intelligence artificielle en particulier l’auto apprentissage statistique. Sur ce point Intel annonce une puissance de calcul redoutable. Elle se concrétiserait par une vitesse un million de fois plus rapide et 1 000 fois plus économe en énergie que les processeurs classiques.
Loihi, un prototype pour le monde de le recherche
Loihi ne vise pas le marché grand public mains répond à des besoins de plus en plus importants pour le développement de l’intelligence artificielles. Le but est de permettre un auto-apprentissage à partir des données fournies par l’environnement. Ceci devrait lui permettre de répondre à des tâches de machine learning. L’apprentissage est à la base d’importants progrès puisqu’il permet de détecter des anomalies. Ceci peut être exploité dans différents contextes comme le secteur médicale, le secteur de la sécurité, la robotique ou encore l’automobile.
Loihi est le fruit d’un partenariat avec le California Intsitute of Technology (Caltech). Sa disponibilité est attendue pour le premier semestre 2018. Elle concerne le monde de la recherche dans le cadre de travaux sur l’intelligence artificielle.
